案例抢先看 | 豫园珠宝用人工智能推动老字号品牌转型升级
首页 > 行业动态 来源：中国连锁经营协会 2020-11-06
概述：“人工智能中台”项目将整合集团内多个业务应用系统，启用RFID智能设备，串联内部各业务部门、外部供应商和加盟商等相关人员在供应链场景中的使用，打通集团整体供应链环节，形成M2B2B面向市场快速反馈的协同供应链模式。
中国连锁经营协会自2020年9月开始征集“金百合时尚零售最佳实践案例”，对申报案例从创新力、影响力、发展潜力、借鉴价值四个维度进行评审，并通过初审、筛选、评议审核，以及综合评分等规范流程确定35个最终上榜案例。协会将于2020年10月28-29日在上海召开的“2020中国时尚连锁品牌发展峰会”上揭晓最佳实践案例并现场颁发证书。
01案例亮点
上海豫园珠宝时尚集团有限公司隶属于复星快乐旗舰平台——豫园股份(股票代码：600655)，旗下拥有“老庙”、“亚一”两大中华老字号国民珠宝品牌以及IGI比利时宝石学院、DJULA法国设计师珠宝品牌、DAMIANI意大利高端珠宝品牌，通过多品牌矩阵、差异化定位打造满足不同场景需求的系列化产品。
“人工智能中台”项目将整合集团内多个业务应用系统，启用RFID智能设备，串联内部各业务部门、外部供应商和加盟商等相关人员在供应链场景中的使用，打通集团整体供应链环节，形成M2B2B面向市场快速反馈的协同供应链模式。项目建成后，预计供应链商品流转效率提升300%，准确率提升100%，提供行业数据量近1TB，帮助黄金珠宝行业在传统运营模式下转型升级，共享数字化带来的红利。
02详述
一、项目建设背景和目标
据统计，2019年我国珠宝首饰行业规模已超过7000亿元，其中85%为黄金饰品。在传统黄金珠宝行业，日常的供应链管理和进销存数据分析过程中，较少使用新型的物联网或信息化技术手段提升供应链的整体效能，对于部分批零业务场景数据存在颗粒度较粗的情况，无法满足企业对数据资产精细化管理及业务部门对运营数据分析精准化、实时化的需求。
豫园珠宝时尚集团作为拥有“老庙”和“亚一”两大中华老字号，网点总量超过3000家的国内大型珠宝零售批发企业，全力打造黄金珠宝行业智能供应链——“人工智能中台”项目，旨在运用人工智能推动黄金珠宝行业“老字号”品牌的转型升级，加快大数据等技术在企业供应链管理中的应用，提高供应链效率，加速销售商品流通，促进销售业绩。
二、项目建设内容和过程
豫园珠宝时尚集团“人工智能中台”项目建设结合AI算法和大数据应用形成 “智能拣配”和“智能补货”两大供应链管理模块，贯穿于货品供应链及终端用户，推动实现快速智能产供销机制，将挑货、下单、生产、物流、配货、销售等融合在一个人工智能平台上协同完成，使得数据能够实时更新、信息透明，促进货品追踪、调拨、盘点等，使企业整体效率的大幅提升，为客户提供更好的服务。
1.“智能拣配”系统。集团将陆续引进数字化设备包括但不限于RFID智能设备、“智能拣配墙”和“智能分拣流水线”等，形成“智能拣配”一条龙服务。
“智能拣配墙”每个存储格可以存放3-12种规格的商品，在商品出库时，员工仅需扫描RFID电子标签即可匹配对应的最优化的拣配路径，观察“智能拣配墙”的提示灯即可在2秒内找到对应商品，将商品根据订单准确分包的同时更新库存数据。
“智能分拣流水线”同样是运用RFID电子标签，可以将大批单品自动化完成分拣工作。每条流水线有10个操作工位，以解决黄金珠宝行业SKU多且体积小的特性，在减轻储存空间压力、提升供应链管理中能效的同时，释放了人工压力、完善数据采集的精准性。
2.“智能补货”平台。黄金珠宝行业对零售端的商品管理是提高零售业绩的重要环节，更合理地商品库存结构能极大地提高零售门店的运营效率，智能补货系统依据企业本身已有的历史零售数据、历史进货数据及历史库存数据，同时重新定义门店分级分群，结合业务部门的相关规则及营销计划，通过人工智能算法平台预测未来销量走势从而进行智能补货推荐。
AI算法是未来商业必不可少的应用，尤其是零售行业处于大数据的中心，也是零售转型的重要环节，智能补货算法能通过人、货、场全面进行数据建模，结合品牌供应链及门店库存情况，通过补货建议最大程度降低存货库存、加快商品周转效率，对门店运营增能提效。
三、项目产出和价值创造
豫园珠宝时尚集团“黄金珠宝行业人工智能中台”项目搭建完成后，“智能拣配墙”将使20000件次的商品仅需一个员工和一台RFID扫码枪就能在8小时内完成原先需要5人7*24小时商品与订单匹配的分包工作，供应链商品流转效率提升300%，准确率提升100%。而“智能分拣流水线”将使拣配出货效率提升至每人每小时出货1500-2000件商品。通过“智能补货”平台，细分600个新品SKU和3000个普货SKU，智能化提示库存情况，通过AI计算科学合理地进行新品及普货的配货，综合全渠道需求整合订单，减少沟通成本和库存压力，为上下游产业链各家企业节约大量资金成本。同时，项目建成后，将积累接近1TB的数据量。这些数据将分别反哺到设计师、生产商、加盟商和直营零售终端，帮助整个行业在传统运营模式下转型升级，共享人工智能和大数据带来的真正红利。
